Χρηματοδότηση περίπου 2,45 εκατ. ευρώ για εφαρμογές στην αποκατάσταση και στην έξυπνη διαχείριση κλειστών χώρων
Δύο νέα ερευνητικά έργα, με συνολικό προϋπολογισμό που προσεγγίζει τα 2,45 εκατ. ευρώ, εγκρίθηκαν για χρηματοδότηση στο πλαίσιο της Δράσης «Ερευνώ – Καινοτομώ», με τη συμμετοχή του Εργαστηρίου Βιοϊατρικής Τεχνολογίας και Ψηφιακής Υγείας του Τμήματος Ηλεκτρολόγων Μηχανικών και Μηχανικών Υπολογιστών του Πανεπιστημίου Δυτικής Μακεδονίας.
Πρόκειται για τα έργα KinAIsis και AmHuPreDeS, τα οποία κινούνται σε δύο διαφορετικά πεδία εφαρμογής, έχοντας όμως ως κοινό άξονα την αξιοποίηση της Τεχνητής Νοημοσύνης και την επεξεργασία δεδομένων για την ανάπτυξη νέων ψηφιακών εργαλείων.
Τεχνητή Νοημοσύνη στην αξιολόγηση της ανθρώπινης κίνησης
Το KinAIsis – Markerless Motion Capture and Artificial Intelligence for Mobility Assessment and Rehabilitation Support, συνολικού προϋπολογισμού 1.993.927 ευρώ, επικεντρώνεται στην καταγραφή και ανάλυση της ανθρώπινης κίνησης και στην αξιοποίηση των αποτελεσμάτων για την αξιολόγηση της κινητικότητας και την υποστήριξη της αποκατάστασης.
Η τεχνολογία βασίζεται στη λεγόμενη καταγραφή κίνησης χωρίς δείκτες πάνω στο σώμα. Κατά τη διαδικασία συλλέγονται δεδομένα ενώ το άτομο εκτελεί βασικές αλλά και πιο σύνθετες ασκήσεις. Στη συνέχεια, με τη χρήση τεχνικών μηχανικής μάθησης, δημιουργείται τρισδιάστατη αναπαράσταση του σκελετού και αναγνωρίζονται διαφορετικά πρότυπα κίνησης.
Η επεξεργασία των δεδομένων επιτρέπει την εξαγωγή χαρακτηριστικών της κίνησης και τον εντοπισμό πιθανών αποκλίσεων ή ανωμαλιών. Το τελικό στάδιο αφορά την αξιοποίηση αυτών των πληροφοριών σε πραγματικές συνθήκες, ώστε ασθενείς και θεραπευτές να λαμβάνουν ανατροφοδότηση και να μπορούν να υποστηριχθούν περισσότερο εξατομικευμένες παρεμβάσεις αποκατάστασης.
Έξυπνη ανίχνευση ανθρώπινης παρουσίας σε κλειστούς χώρους
Το δεύτερο έργο, AmHuPreDeS – Automated Human Presence Detection System, έχει συνολικό προϋπολογισμό 455.745 ευρώ και αφορά την ανάπτυξη ενός αυτοματοποιημένου συστήματος ανίχνευσης ανθρώπινης παρουσίας σε κλειστούς χώρους.
Η λογική του συστήματος ξεκινά από την ανίχνευση της παρουσίας ενός ανθρώπου σε έναν χώρο. Μέσω ειδικών κόμβων ενεργοποιούνται λειτουργίες, όπως ο φωτισμός και ο κλιματισμός, ενώ τα σχετικά δεδομένα αποθηκεύονται σε υπολογιστικό νέφος.
Ακολουθεί η ανάλυσή τους με αλγορίθμους μηχανικής μάθησης και Τεχνητής Νοημοσύνης, ώστε το σύστημα να μπορεί να προσαρμόζει τη λειτουργία του ανάλογα με την ανθρώπινη παρουσία και τις επιθυμητές συνθήκες διαβίωσης. Τα δεδομένα και οι σχετικές πληροφορίες θα είναι στη συνέχεια διαθέσιμα στον χρήστη.
Στόχος είναι η δημιουργία ενός ευφυούς συστήματος που θα συνδυάζει αισθητήρες, τεχνολογίες IoT και Τεχνητή Νοημοσύνη, συμβάλλοντας στην ασφαλέστερη και περισσότερο ενεργειακά αποδοτική διαχείριση κλειστών χώρων.
Με την έγκριση των δύο έργων ενισχύεται η ερευνητική δραστηριότητα του Εργαστηρίου Βιοϊατρικής Τεχνολογίας και Ψηφιακής Υγείας του Πανεπιστημίου Δυτικής Μακεδονίας σε πεδία που συνδέουν την Τεχνητή Νοημοσύνη με την υγεία, την ανθρώπινη κίνηση και τα ευφυή συστήματα, με εφαρμογές που φιλοδοξούν να περάσουν από την ερευνητική ανάπτυξη στην πρακτική χρήση.
Σωκράτης Μουτίδης – www.xronos-kozanis.gr
